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摘要:
为提高智能车辆路径跟踪的鲁棒性,基于模型预测控制原理提出了一种路径跟踪控制方法.该方法对车辆的3自由度非线性动力学模型进行线性化,得到线性时变模型和预测方程,并将包括控制量、控制增量等约束纳入二次规划的求解过程,同时考虑质心侧偏角、路面附着系数等影响操稳特性的约束条件.在CarSim和MATLAB/Simulink平台上以不同车速进行了双移线工况下的联合仿真,结果显示,该控制器可较好地实现路径跟踪,并保持较好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的智能车辆路径跟踪控制器设计
来源期刊 汽车技术 学科 工学
关键词 自动转向 路径跟踪 模型预测控制 智能车辆
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈龙 368 3236 25.0 34.0
2 李健 32 188 9.0 12.0
3 王艺 8 30 2.0 5.0
4 蔡英凤 56 247 9.0 14.0
5 王海 38 221 9.0 13.0
6 储小军 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
共引文献  (34)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (16)
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1981(1)
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2019(8)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
自动转向
路径跟踪
模型预测控制
智能车辆
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