基于自组织神经网络的运动训练适应状态评价模型的研究

• 作者: 庞俊华
• 来源期刊: 南京体育学院学报（自然科学版）
• 学科: 体育
• 关键词: 运动员训练适应状态 机能监控 自组织神经网络 MATLAB神经网络工具箱 建模法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 竞技论坛
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: G808.1
• 字数: 4496字
• 语种: 中文

摘要

研究目的:对运动员训练适应状态进行实时监控,及时了解运动员的训练适应状态,是教练员执行训练计划的前提.为使运动员训练状态的评价客观准确,把科研人员从海量信息处理中解放出来,通过建立评价运动训练适应状态的自组织神经网络模型,寻找系统、有效的运动训练状态监控方法,服务于运动训练实践.研究方法:文献法、跟踪观察法、实验法和建模法.研究结果与结论:神经网络模型可以用于运动员训练适应水平的评价,有效避免了教练员或科研人员的由于经验及技术水平等个体差异而造成主观偏差.为教练员客观评价运动员的训练及比赛状态提供客观的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞俊华	平顶山学院体育学院	10	50	5.0	6.0