基于Hopfield神经网络的产学研联动调控下高校学生创新能力评价研究

• 作者: 楚晓艳 米波 赵玲 黄大荣
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: Hopfield神经网络 产学研合作教育 高校学生创新能力 评价指标体系
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 352-356
• 页数: 5页
• 分类号: G302
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2017.09.023

摘要

针对产学研联动调控下高校学生的创新能力评价问题进行了探讨.首先,基于产学研合作教育的基本理念构建了高校学生创新能力综合评价指标体系;其次,阐述了基于Hopfield神经网络的产学研联动调控下高校学生创新能力评价模型的基本思想及步骤;最后,分别针对各方面均衡发展以及优势和劣势并存这两种情况下的高校学生创新能力评价问题进行了仿真验证,研究结果表明:在各方面没有出现明显优势和劣势情况下,该模型能够对高校学生创新能力进行正确评价,当优势和劣势并存时,该方法失效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大荣	重庆交通大学信息科学与工程学院	90	453	10.0	16.0
2	赵玲	重庆交通大学信息科学与工程学院	31	167	8.0	11.0
3	米波	重庆交通大学信息科学与工程学院	11	39	2.0	6.0
4	楚晓艳	中南大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0