自扰动人工蜂群算法

• 作者: 冯冬青 周树亮 陈雪美
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 改进算法 自扰动 带阈值的线性递增策略 轴对称策略 自适应 Rosenbrock
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 237-243
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.07.042

摘要

人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法是一种模仿蜂群寻找蜜源的新型算法,因具有参数简单、灵活性强等优点而被广泛用于解决工程问题.但该算法在早熟、收敛速度慢和个体越界等缺点.为此,提出一种自扰动人工蜂群算法(Novel Artificial Bee Algorithm with Adaptive Disturbance,IGABC).该算法采用轴对称策略处理蜂群中的越界个体,提高了算法的搜索效率.通过改进全局搜索方程的结构,同时加入带阈值的线性递增策略,提出一种全新的自适应搜索方程.自适应搜索方程提高了算法的收敛精度并加快了速度.为了获得更好的全局最优解,提出一种自扰动方法对全局最优解进行扰动.选取18个基准测试函数以及近4年提出的6个改进ABC算法进行对比实验,结果表明,该算法在收敛速度和精度上均有较大的优势,尤其在处理Rosenbrock等很难寻优的复杂函数时,收敛精度提高了16个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冬青	郑州大学电气工程学院	96	930	17.0	23.0
2	周树亮	郑州大学电气工程学院	5	14	3.0	3.0
3	陈雪美	郑州大学电气工程学院	4	13	3.0	3.0