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摘要:
为改善飞机俯仰角控制系统的动态性能及稳态精度,对小型无人机的俯仰角通道采用PID控制器进行控制.针对传统PID控制器容易整定不良的缺点,采用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)相结合的方式对PID的参数进行整定,并对PSO的惯性权重采用先减后增的方式进行动态调整.利用Matlab/Simulink对改进遗传算法及传统遗传算法进行了仿真.仿真结果表明改进遗传算法能有效改善系统的动态性能及稳态精度.
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文献信息
篇名 一种无人机俯仰角控制PID参数的优化方法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 航空航天
关键词 无人机 比例-积分-微分控制器 俯仰角控制 遗传算法 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息、情报与通信
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 V249.121
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2017.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 亓迎川 24 51 4.0 5.0
2 张湑蕊 3 5 2.0 2.0
3 赵宏涛 9 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
比例-积分-微分控制器
俯仰角控制
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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