一种求解面向服务软件部署优化问题的多目标蚁群算法

• 作者: 应时 李琳 董波
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 面向服务软件 部署优化 多目标蚁群算法 性能
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 机械工程? 控制科学与工程
• 页码范围: 2376-2387
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 字数: 10878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.09.017

摘要

基于根据动态变化的外部环境调整面向服务软件的部署方案是提升其运行性能、降低运行成本的一种有效途径,提出一种基于多目标蚁群算法的MACO-DO,以便在自动为面向服务软件寻找一组在性能和成本之间作出最优权衡的部署方案.MACO-DO算法是对传统多目标蚁群算法的一种改进,引入摒弃精英解策略以避免算法早熟收敛,设计1个局部搜索过程以加快获得可行解的过程.在Case 1,Case 2和Case 3共3种不同规模的模拟案例上将提出的MACO-DO算法与P-ACO算法和NSGA-Ⅱ算法进行对比.研究结果表明:MACO-DO算法在求解问题上具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	武汉大学软件工程国家重点实验室	57	268	9.0	15.0
5	应时	武汉大学软件工程国家重点实验室	100	849	10.0	26.0
9	董波	武汉大学软件工程国家重点实验室	5	13	2.0	3.0