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摘要:
内参基因表达稳定性的高低将决定着实时荧光定量PCR(Quantitative Real-time PCR,qRT-PCR)分析结果的可靠程度.本实验旨在筛选不同浓度氨基葡萄糖(glucosamine,GLuN)处理下产蛋后期笼养蛋鸡(Gallus gallus domesticus)中稳定可靠的内参基因,以确保产蛋后期蛋鸡基因表达分析结果的可靠性.实验选用500日龄产蛋后期海兰灰蛋鸡作为研究对象,对照组饲喂玉米-豆粕型基础饲粮,实验组分别在基础饲粮中添加0.4%、0.6%和0.8% GLuN,运用qRT-PCR技术对核糖体蛋白S2(ribosomal protein S2,RPS2)、肌动蛋白(β-Actin)、3-磷酸甘油醛脱氢酶(glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase,GAPDH)、羟甲基胆色烷合成酶(hydroxymethyl biliary synthetase,HMBS)、端粒结合蛋白(TATA-box binding protein,TBP)、次黄嘌呤鸟嘌呤磷酸核糖转移酶1(hypoxanthine phosphoribosyltransferase 1,HPRT1)、微管蛋白(tubulin beta class,TUBB)、琥珀酸脱氢酶复合物亚单位A(succinate dehydrogenase complex flavoprotein subunit A,SDHA)、核糖体蛋白L4 (ribosomal protein L4,RPL4)和微球蛋白(beta-2 microglobulin,B2M等10个内参基因在不同组织中(心、肝、肺、肾、十二指肠、胫骨、胰和子宫)的表达情况进行分析,同时借助循环阈值法(cycle threshold,Cq)、Delta循环阈值法(Delta cycle threshold,Delta CT)和geNorm、NormFinder、RefFinder软件对每个内参基因的表达稳定性进行评估.结果显示,在利用原始Cq平均值分析时发现,同一内参基因在不同处理和不同组织中的表达量不同,说明所选择的10个候选内参基因在组织间存在一定的表达差异性;Cq值法分析显示,RPS2基因的表达稳定性最好;Delta CT法分析发现,不同的GLuN水平处理条件下,内参基因的表达稳定性并不相同,综合来看TUBB、β-Actin和RPS2基因的稳定性相对较好;geNorm程序在不同的GLuN水平下,依次给出了TBP/RPS2(1.08)、RPS2/β-Actin (0.88)、TBP/TUBB(1.16)和RPS2/HMBS(0.77)表达稳定性内参基因组合,由此说明TBP、β-Actin和RPS2基因的稳定性较好;NormFinder程序分析显示RPS2和HMBS基因表达稳定性较好;RefFinder在线分析软件显示,0.0%GLuN和0.8%GLuN条件下RPS2基因稳定性最高.综合本研究的分析结果,RPS2和TBP这样的内参基因适合用于产蛋后期笼养蛋鸡基因定量表达分析,而内参基因RPL4的表达稳定性最差,最不适合用于蛋鸡的定量分析内参,本实验结果对GluN处理下矫正目的基因的表达提供了理论依据.
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文献信息
篇名 不同GluN条件下产蛋后期笼养蛋鸡qRT-PCR内参基因的筛选
来源期刊 农业生物技术学报 学科 农学
关键词 内参基因 qRT-PCR 产蛋后期 笼养蛋鸡
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 研究论文与报告
研究方向 页码范围 1998-2008
页数 11页 分类号 S858.31|S831
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7968.2017.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施晓丽 贵州大学动物科学学院 32 132 6.0 10.0
2 张蓉 贵州大学动物科学学院 6 12 2.0 3.0
3 陈朝桂 贵州大学动物科学学院 4 11 2.0 3.0
4 文光林 贵州大学动物科学学院 4 11 2.0 3.0
5 石靖 贵州大学动物科学学院 5 2 1.0 1.0
6 赵忠海 贵州大学动物科学学院 9 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
内参基因
qRT-PCR
产蛋后期
笼养蛋鸡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业生物技术学报
月刊
1674-7968
11-3342/S
大16开
北京海淀区圆明园西路2号中国农业大学生命科学楼1053室
2-367
1993
chi
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
8
总被引数(次)
40364
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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