基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法

• 作者: 孙唤唤 李晨龙 苏理云
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混沌信号 局域线性法 弱正弦信号 周期图法 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 837-843
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.23|N941.7
• 字数: 4941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112

摘要

本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF,用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先,建立混沌信号的一步预测模型;然后,利用周期图检测潜在周期;最后,应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较好的恢复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏理云	重庆理工大学数学与统计学院	64	187	7.0	10.0
2	李晨龙	重庆理工大学数学与统计学院	4	5	1.0	2.0
3	孙唤唤	重庆理工大学数学与统计学院	3	13	2.0	3.0