基于改进的基本粒子群算法的V an G enuchten方程参数优化

• 作者: 孙晓敏 孙秋红
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 粒子群算法 惯性权重 VanGenuchten方程 准则函数 参数估计
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: S152.7
• 字数: 5486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2017.05.015

摘要

针对目前土壤水分特征曲线Van Genuchten方程参数优化的不足,引入动态调整惯性权重对基本粒子群算法进行改进,使惯性权重随着迭代次数以及不同粒子与最优粒子之间的距离大小而变化,并将其运用到Van Genuchten方程参数识别,最后进行了模型验证和误差分析.结果表明改进惯性权重的粒子群算法计算精度高,适用性强.从3种准则函数的优化结果可以看出,加权耦合的绝对与相对标准差最小准则在参数优化理论上值得进一步研究,在Van Genuchten方程参数拟合问题中值得推荐,从而为Van Genuchten方程参数的优化求解提供了一条新途径.