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摘要:
本文研究了组织特异性蛋白质复合体的识别问题.利用蛋白质相互作用网络数据以及组织特异性基因表达数据构建组织特异性蛋白网络,利用多种代表性聚类算法对该网络进行聚类,并利用非负矩阵分解对聚类结果进行合并聚类,得到了组织特异性蛋白质复合体.结果表明,聚类效果得到明显提升,并且能识别出组织特异性蛋白质复合体.
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文献信息
篇名 组织特异性蛋白质复合体的识别
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 蛋白质相互作用网络 复合体识别 组织特异性 非负矩阵分解
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1093-1100
页数 8页 分类号 O212.4|O212.5
字数 4279字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁霞 武汉大学数学与统计学院 13 21 3.0 4.0
2 易鸣 华中农业大学理学院 5 0 0.0 0.0
3 张晓飞 华中师范大学数学与统计学学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用网络
复合体识别
组织特异性
非负矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
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6700
论文1v1指导