最小二乘支持向量机在钢轨磨损量预测中的应用

• 作者: 李娜 王自励 秦星
• 来源期刊: 兰州工业学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨 最小二乘支持向量机 磨损量
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 77-79,90
• 页数: 4页
• 分类号: U213.42
• 字数: 1752字
• 语种: 中文

摘要

针对轮轨磨损产生的因素众多,并且磨损量的多少与产生的因素具有高度非线性,磨损难以预测的问题,提出了最小二乘支持向量机磨损预测方法.在JD-1轮轨模拟实验机上获得不同曲线半径、轴重、运行速度作为输入量,磨损量作为输出量对钢轨磨损量进行预测,仿真结果表明,最小二乘支持向量机对钢轨磨损量具有很好的预测性能,能够较好地反应曲线半径、轴重、运行速度对钢轨磨损量的影响规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王自励		5	3	1.0	1.0
2	李娜		3	2	1.0	1.0
3	秦星		3	2	1.0	1.0