基于模糊C均值聚类的大尺寸图像目标检测加速方法

• 作者: 张临杰 郎海涛 陈玉虎
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: FCM CUDA OpenMP 大尺寸图像 目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: SAR船只目标探测
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 6608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20160324

摘要

利用模糊C均值(FCM)聚类算法对大尺寸图像进行目标检测时,由于样本数量巨大,算法运行时间过长,不利于信息的及时处理.为提高大尺寸图像检测效率,给出了一个CPU+ GPU平台下的详细加速方案.该方案利用CUDA并行技术,将FCM聚类等操作放在GPU端处理.同时,对只能在CPU端执行的操作,利用OpenMP技术并行.对四幅大尺寸(15884×3171)全极化SAR图像进行检测,平均加速约84.02倍.此外还利用MPI并行技术在双节点上实现了对四幅全极化图像的同时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张临杰	中国海洋大学数学科学学院	10	19	3.0	4.0
2	郎海涛	北京化工大学应用物理系	19	43	5.0	6.0
3	陈玉虎	中国海洋大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0