基于肤色和FBLBP算法的人脸检测

• 作者: 李少波 王攀
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色分割 FBLBP算法 局部二进制 分类器
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.01.010

摘要

近年来,人脸检测作为一个热门的研究领域,诸多有效的检测方法层出不穷。在检测结果和检测速度方面较原来的检测方法都有很大的提升。在众多的检测算法中,FBLBP( Flexible Block-based Local Binary Patterns)算法在检测速度和准确度方面均有优异的表现。但在多人脸环境,单一的人脸检测结果还不是很理想。在FBLBP算法的基础上融合肤色检测,即对图像进行肤色预处理,将图像中的肤色区域优先提取出来,然后使用改进后的FBLBP算法在肤色区域优先进行人脸检测,从而使人脸检测的速度和准确度有更大的提高。采用Matlab进行编程实验,使用收集的图片对FBLBP算法、融合肤色和改进后的FBLBP算法进行对比。实验结果表明,融合肤色和改进的FBLBP算法的速度和准确性均有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少波	贵州大学计算机科学与技术学院	163	758	13.0	21.0
2	王攀	贵州大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0