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摘要:
羊绒和羊毛非常相似,这两种纤维的鉴别一直是纺织工业的难题.经研究,一些学者提出了一种基于灰度共生矩阵的羊绒和羊毛的识别方法.该方法将纤维图像中的鳞片模式看作一种纹理,并使用灰度共生矩阵描述图像中的纹理特征.从每副纤维图像的灰度共生矩阵中提取了5个特征并使用支持向量机作为分类器进行有监督的分类识别.使用澳洲细羊毛和羊绒作为样本进行实验,识别率超过90%,实验证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于灰度共生矩阵的羊绒与羊毛识别方法
来源期刊 成都纺织高等专科学校学报 学科 工学
关键词 羊绒 羊毛 识别 灰度共生矩阵 支持向量机
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 纺织科学与工程
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TS102.3
字数 3223字 语种 中文
DOI
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1 焦明艳 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
羊绒
羊毛
识别
灰度共生矩阵
支持向量机
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织科学与工程学报
季刊
2096-5184
51-1782/TS
大16开
成都市郫县犀浦镇
1982
chi
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2165
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