一种基于BP神经网络测量物体高度的快速方法

• 作者: 欧阳美龙
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 机器视觉检测 高度测量 光栅投影 相位测量法 人工神经网络 相位-高度映射
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 字数: 915字
• 语种: 中文

摘要

本文提出的方法是在相位测量法的基础上,利用神经网络建立折叠相位与高度的映射关系,不需要严格搭建系统,也不需要展开相位及标定系统,不必考虑由系统的非线性所带来的误差.测量结果的精度在十个微米左右,标准方差在一个微米以下,是一种快速有效且准确稳定的机器视觉高度测量方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳美龙		3	0	0.0	0.0