图像纹理基元分类的马尔柯夫随机场方法

• 作者: 潘励 郑宏 郑肇葆
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像纹理基元 马尔柯夫随机场 图像纹理分类
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 463-467
• 页数: 5页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20150615

摘要

提出基于马尔柯夫随机场(MRF)的图像纹理基元分类新方法.利用MRF里中心像元特征值与邻近像元特征值之间的约束关系,反映图像纹理基元的特征以及不同的MRF参数.根据由同一类别的图像求得的MRF参数计算出的标准差最小这一性质来进行图像纹理的分类.通过不同实验方案的对比,以及与不同分类方法的比较,证实提出的图像纹理基元分类方法具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑肇葆	武汉大学遥感信息工程学院	33	593	9.0	24.0
2	郑宏	武汉大学电子信息学院	44	257	8.0	14.0
3	潘励	武汉大学遥感信息工程学院	35	310	9.0	16.0