民用飞机着陆距离预测研究

• 作者: 吴博 温瑞英 王红勇 褚双磊
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行安全 着陆距离 支持向量机(SVM) 回归预测 遗传算法(GA) 粒子群优化(PSO)算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: X949
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.01.014

摘要

为防止飞机着陆时冲出跑道,采用支持向量机(SVM)模型预测飞机着陆距离.基于机场、气象以及飞机自身等3方面影响因素,选取B737-800为参考机型.利用波音公司的LAND软件采集相关运行数据.通过选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型.探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响.结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚双磊	中国民航大学空中交通管理学院	36	132	7.0	9.0
3	王红勇	中国民航大学空中交通管理学院	39	244	9.0	12.0
7	温瑞英	中国民航大学空中交通管理学院	23	103	6.0	9.0
11	吴博	东北空管局飞行服务中心业务科	1	1	1.0	1.0