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摘要:
为了弥补单一模型在车道线检测中的缺点,提高车道线识别的实时性和精确性,提出一种由Hough变换与二次曲线模型相结合的高速公路车道线识别算法.该算法首先对图像作感兴趣区域ROI(Region of Interest)划分;再在LOG算子对ROI边缘检测的基础上进行Hough变换检测直线;然后根据已检测出的直线再进一步动态划分ROI和直线检测;最后通过判断两直线段的方向变化趋势进行直线和二次曲线切换拟合车道线.通过对高速公路实际车道线进行实验检测,实验结果表明,该算法能够准确地检测出车道线,准确率和实用性均高于对比算法.
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文献信息
篇名 基于分段切换模型的快速车道线检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 车道线检测 Hough变换 感兴趣区域 二次曲线模型 分段切换拟合 精确性
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党建武 兰州交通大学电子与信息工程学院 205 1363 18.0 23.0
2 王阳萍 兰州交通大学电子与信息工程学院 104 752 16.0 22.0
3 隋靓 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车道线检测
Hough变换
感兴趣区域
二次曲线模型
分段切换拟合
精确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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