基于滤子混合协同进化算法的无功优化

• 作者: 张宏立 李远梅
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 混合整数非线性规划 滤子技术 协同进化 差分进化算法 无功优化
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1701-1706
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.0878

摘要

混合整数非线性规划问题存在于大量工程和管理中,针对此问题提出一种滤子混合协同进化算法.利用滤子技术代替罚函数处理约束条件,采用混合编码和由差分进化算法与遗传算法异构的种群协同解决混合整数变量问题,引入基于平均熵和Logistic混沌初始化增加算法鲁棒性,利用自适应缩放因子和精英交流学习策略构成策略协同,与种群协同耦合,以提高算法搜索能力.以IEEE30节点测试系统进行无功优化为例,仿真结果表明所提出的算法具有全局搜索能力和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏立	新疆大学电气工程学院	89	474	12.0	17.0
2	李远梅	新疆大学电气工程学院	4	23	3.0	4.0