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摘要:
针对智能机器人如何以最优探测路线自主探测和构建室内环境地图的问题,提出一种基于滚动窗口的路径规划算法.将传统遍历构图的牛耕遍历方式改进为未知环境的探测策略,并结合滚动窗口实现对未知环境的滚动探测和构图路径规划,同时利用A*算法规划滚动窗口中的局部路径和机器人进入死胡同的逃离路径.仿真结果表明,该算法可以有效减少构图节点,缩短构图路径,使机器人更快速、高效地自主构建环境地图.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于滚动窗口的机器人自主构图路径规划
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自主地图构建 路径规划 探测算法 A*算法 牛耕算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 286-292
页数 7页 分类号 TP242.6
字数 3796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.02.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾碧 广东工业大学计算机学院 106 646 12.0 19.0
2 林伟 广东工业大学计算机学院 24 129 6.0 11.0
3 陈明建 广东工业大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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2019(6)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自主地图构建
路径规划
探测算法
A*算法
牛耕算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导