基于改进MFCC特征的语音识别算法

• 作者: 徐志京 邵明强
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 噪声 MFCC_P
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 48-50,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.21.015

摘要

为了优化语音特征提取方法,文中提出了一种称为MFCC_P的语音特征提取方法.对于语音识别来说,如何提取语音的特征向量至关重要.但是,现有的算法在去除噪声时也同时损坏了声音信号.MFCC_P在Mel滤波器上下工夫,使得滤波器组整齐排列,没有重叠,噪声被有效消除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志京	上海海事大学信息工程学院	33	156	8.0	11.0
2	邵明强	上海海事大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0