基于Hadoop的改进聚类算法在图像修复上的应用

• 作者: 王林 郝惠惠 雷佳
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 聚类 Hadoop
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.18.015

摘要

针对模糊聚类算法在运算大数据量时性能差的问题,提出基于Hadoop分布式平台的改进算法进行图像修复.对于受损图像信息,首先将Canopy算法和模糊聚类相结合在Hadoop平台上进行并行化,然后进行字典训练获得修复图像.实验结果表明,该算法在均方误差和峰值信噪比上均优于改进前的图像修复算法,提高了图像修复质量并且减少了算法的运行时间,适合修复海量图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林	西安理工大学自动化与信息工程学院	74	1063	14.0	31.0
2	雷佳	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	9	1.0	2.0
3	郝惠惠	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	1	1.0	1.0