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摘要:
桥梁裂缝呈现出混凝土桥梁安全性、耐久性等重要信息.裂缝检测和分析对于桥梁的养护具有非常重要的意义,并且近年来这一需求日益激增.然而,目前桥梁检测手段依然是传统、危险、定性、客观和耗时的目视检测方法为主.此外,对于具有复杂结构的桥梁,传统的目视检测方法实现难度较大.为了使桥梁测更加高效和安全,本文提出一种用于桥梁检测的智能系统,该系统由特殊设计的安装了一个多自由度机械臂的移动平台和装备多种传感器的视觉系统组成.该系统可以自动地采集桥梁底面数据,并能识别和定位裂缝.实验验证显示,该系统性能明显优于目前已有系统,具有较强的实用性.
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文献信息
篇名 桥梁检测机器人系统及应用
来源期刊 公路工程 学科 交通运输
关键词 桥梁检测 非接触检测和评估 图像拼接 裂缝检测
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 145-150
页数 6页 分类号 U446.3
字数 3328字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万智 37 581 14.0 23.0
2 周用安 1 11 1.0 1.0
3 陈晓辉 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁检测
非接触检测和评估
图像拼接
裂缝检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
总下载数(次)
5
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