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摘要:
为解决智能交通系统中多辆车的最优车速预测问题,提高车辆燃油经济性及控制算法的执行效率,提出一种基于交通信号灯正时(SPAT)的方法来计算目标车速范围,避免车辆红灯停车;提出基于最优巡航车速和最优加速度跟随的模型预测控制建模方法;提出考虑效率反馈的闭环车速预测控制方法并采用快速模型预测求解最优目标车速.基于云计算的软件在环仿真结果表明,提出的控制方法可以避免车辆红灯怠速以及发生碰撞;相比于基准方法1和基准方法2,平均燃油经济性分别提高6.44%和37.1%;相比于基准方法1,系统平均驱动效率提高7.13%;快速模型预测程序执行效率为模型预测的13倍,且每一步长的实际计算时间小于计算步长,可以实现实时控制.
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内容分析
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文献信息
篇名 车联网环境下车辆最优车速闭环快速模型预测控制
来源期刊 中国机械工程 学科 交通运输
关键词 车联网 车速预测 快速模型预测控制 闭环控制 云计算
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 1245-1252
页数 8页 分类号 U469.7
字数 6639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱立军 合肥工业大学汽车与交通工程学院 117 1759 22.0 37.0
2 王金波 合肥工业大学汽车与交通工程学院 15 122 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
车速预测
快速模型预测控制
闭环控制
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
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