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摘要:
为了实现复杂背景下的手势识别,并提高手势识别的精度和效率,提出了一种联合几何特征和隐马尔可夫模型(HMM)的手势识别算法.文中首先建立YCbCr颜色空间,使用肤色检测与区域标识法进行自适应手势分割;然后使用凸包算法检测指尖点和指蹼点,提取手部空间分布几何特征;最后建立隐马尔可夫模型,通过阈值判定完成手势识别.实验测试结果表明,在保证不同手势的高检测率和低误检率的同时,文中算法的旋转、平移和缩放不变性也得到了进一步提高,具有高鲁棒性与低复杂度.
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文献信息
篇名 一种联合几何特征和隐马尔可夫模型的手势识别算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 手势识别 区域分割 几何特征 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 模式识别与仿真
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巫康伟 江苏科技大学机电与汽车工程学院 1 5 1.0 1.0
2 葛玉婷 江苏科技大学机电与汽车工程学院 1 5 1.0 1.0
3 黄晨琪 江苏科技大学机电与汽车工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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手势识别
区域分割
几何特征
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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36824
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