基于信息熵的枸杞分级高光谱图像特征波长选择方法

• 作者: 于慧春 刘云宏 殷勇 王润博
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 物理学
• 关键词: 高光谱图像 信息熵 特征波长 枸杞 分级
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 292-299
• 页数: 8页
• 分类号: O433
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201720043

摘要

为获得适合枸杞分级的最佳高光谱特征波长图像,实验提出一种基于信息熵的高光谱图像特征波长选择方法.通过计算在不同波长条件下每一个枸杞样本的自信息,得到每一类枸杞高光谱图像的平均自信息;通过计算对应任意2个不同类别的枸杞样本的互信息,得到任意2类枸杞高光谱图像的平均互信息.最终获得枸杞高光谱图像在某一波长条件下的平均互信息与各自平均自信息和的比值,定义为A.A值可以作为枸杞分级高光谱图像特征波长选择的量化指标.结果显示,枸杞分级的最优波长为950 nm.最后,提取特定波长条件下所有枸杞图像的纹理特征,并采用Fisher判别分析对6类枸杞进行分类验证.基于信息熵的枸杞分级高光谱图像特征波长选择方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云宏	河南科技大学食品与生物工程学院	88	706	14.0	21.0
2	于慧春	河南科技大学食品与生物工程学院	55	485	12.0	20.0
3	王润博	河南科技大学食品与生物工程学院	4	25	3.0	4.0
4	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0