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摘要:
目的 在改善在细胞的追踪过程中由于遇到的细胞重叠、分裂、融合、消失等现象而导致的追踪失败问题.方法 采用基于BP神经网络的细胞图像跟踪算法,该算法结合了BP神经网络对的特定细胞图像的边缘检测和动态局部预测算法DLP完成了给定细胞图像的跟踪.结果 采用论文算法完成单细胞检测和跟踪.结论 实验证明论文研究方法能够改善跟踪效果,达到细胞图像跟踪的目标.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的细胞图像跟踪算法研究
来源期刊 泰山医学院学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 细胞图像 边缘检测 图像跟踪
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1343-1346
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 3573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7115.2017.12.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋颜云 泰山医学院医学信息工程学院 9 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
细胞图像
边缘检测
图像跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
泰山医学院学报
月刊
1004-7115
37-1199/R
大16开
山东省泰安市长城路
1979
chi
出版文献量(篇)
8256
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