基于机器视觉的人数识别研究综述

• 作者: 孙莹莹 宋寅卯 王蓬
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 人数识别 人群密度 人员跟踪 人员检测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 9-11,18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.07.003

摘要

机器视觉技术由于其非破坏性、精度高、速度快等特点,在现在科技发展中已经被广泛地研究和应用,更多地被用到视频监控中.文章对机器视觉人数识别近几年的发展做了详细的论述,主要从个体识别法和群体识别法两大方面进行分析,具体可分为四方面:特征识别法、形状识别法、模型学习识别法和人群密度识别法.根据各种不同识别算法思想的研究,对当前研究方向上亟待解决的问题做出了分析,并对未来人数识别的研究做出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院建筑环境工程学院	87	620	13.0	20.0
2	王蓬	郑州轻工业学院电气信息工程学院	3	7	2.0	2.0
3	孙莹莹	郑州轻工业学院建筑环境工程学院	1	1	1.0	1.0