基于过程神经网络对原油产量预测技术的探讨

• 作者: 孟雅蕾 王予
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经网络 时间积累算子 神经元核函数 产量预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 220-221
• 页数: 2页
• 分类号: TP301

摘要

预测油田原油产量对分析油藏，制定油田合理的发展规划至关重要。该文基于神经网络，对原油产量预测技术进行了探讨，提出了一种基于过程神经网络的原油产量预测模型。该模型引入时间积累算子和神经元核函数，通过对输入集进行反复训练，得到合理的调整权重后得到输出变量。实验结果表明，该原油产量预测模型一致性较好，具有较高的精确度，对油田的原油产量预测有一定的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟雅蕾	西安工程大学计算机科学学院	4	5	2.0	2.0
2	王予		6	5	2.0	2.0