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摘要:
为了提高频域协调显著性检测算法对图像中显著目标物体的检测精确度,首先提出采用改进的Log-Gabor滤波器代替DOG滤波器,使其得到的带通滤波处理效果能够更好地适应自然场景图像;然后将颜色特征作为先验信息融合到频域特征中,改善原模型在处理颜色对比度较弱的图像时的处理效果;最后基于改进的显著性检测算法与原频域协调显著性检测算法进行对比实验,并将其应用到图像的目标自动提取中.
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文献信息
篇名 改进的频域协调显著性检测及应用
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 频域协调 显著性检测 颜色特征 目标提取
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号
字数 2507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴清 河北工业大学计算机科学与软件学院 30 106 5.0 8.0
2 李平娜 河北工业大学计算机科学与软件学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
频域协调
显著性检测
颜色特征
目标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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39
总被引数(次)
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