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摘要:
针对传统的CamShift算法目标帧间位移过大,尤其是在运动目标发生遮挡时,容易丢失跟踪目标的问题,提出将Kalman滤波器与CamShift算法相结合来改进遮挡情况下运动目标的跟踪问题。当目标出现遮挡后,采用Kalman滤波器预测位置代替CamShift算法得到的目标位置,从而可以在目标发生严重遮挡后依然可以进行准确跟踪。实验结果表明,改进后的算法可以有效地跟踪被遮挡状态下的目标。
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文献信息
篇名 基于CamShift与Kalman算法的抗遮挡目标跟踪方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 抗遮挡 运动目标跟踪 CAMSHIFT算法 KALMAN滤波器
年,卷(期) 2017,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-174
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 38 444 7.0 21.0
2 杨明雪 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2 3 1.0 1.0
3 牛安东 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2 3 1.0 1.0
4 雷朝毅 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2 3 1.0 1.0
5 李扬铭 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2 3 1.0 1.0
6 何振宇 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
抗遮挡
运动目标跟踪
CAMSHIFT算法
KALMAN滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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