基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多无人机的航迹规划问题,采用一种混合粒子群算法,将其应用于多无人机的航迹规划,并保证各个无人机所经路径的代价函数总和最小.对城市环境包括楼房建筑等障碍物以及雷达干扰等禁飞区域进行建模,通过建立多个航点并插入分割点的方法,然后使用带有差分进化操作以及自适应调整惯性权重策略的混合粒子群算法进行航迹规划,最后通过仿真实验验证了该算法的有效性.
推荐文章
基于粒子群优化算法的无人机航迹规划
无人机
航迹规划
粒子群优化
基于免疫克隆粒子群算法的无人机航迹规划
无人机
航迹规划
粒子群算法
免疫克隆
变结构
基于改进差分进化算法的多无人机航迹规划
多无人机协同
航迹规划
差分进化算法
变异策略
一种改进的粒子群与差分进化混合算法
粒子群优化算法
差分进化算法
自适应
混沌
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于差分进化混合粒子群算法的多无人机航迹规划
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 多无人机 航迹规划 差分进化 混合粒子群算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 22-25,45
页数 5页 分类号 TP242
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王从庆 92 556 10.0 20.0
2 刘阳 4 9 1.0 3.0
3 于鸿达 1 9 1.0 1.0
4 贾峰 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (103)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (55)
二级引证文献  (2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多无人机
航迹规划
差分进化
混合粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
论文1v1指导