基于最小二乘支持向量机的固井质量预测

• 作者: 关荣亮
• 来源期刊: 新疆石油天然气
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 固井质量 预测 胶结
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 油气勘探
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TE256
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2677.2018.04.009

摘要

提出利用最小二乘支持向量机进行固井质量预测方法,采用小波包分解方法提取地层回波信息信号,并将其作为最小二乘支持向量机的输入量,将样本的固井质量状态作为输出量,对样本的输入量和输出量进行不断的训练学习,得到最小二乘支持向量机模型,利用该模型进行固井质量预测.研究结果表明:基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,可以用于现场固井质量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关荣亮		2	3	1.0	1.0