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摘要:
本文在多种金融资产的收益率服从混合不确定多元分布的假设下,建立鲁棒投资组合模型。首先,使用GARCH-EVT模型描述单一金融资产收益率分布的厚尾、异方差特征,然后运用Copula理论描述多个收益率之间的相依结构,建立了描述多种金融资产收益率分布的GARCH-EVT-Copula模型。最后,运用不同的Copula函数构建了收益率的混合不确定多元分布集合,并在WCVaR-Copula鲁棒投资组合模型基础上,建立了GARCH-EVT-Copula-WCVaR鲁棒投资组合模型。通过与经典的均值方差模型、以正态分布刻画边缘分布的Normal-Copula-WCVaR鲁棒模型的实证比较,可以发现,在股价出现极端情况的股灾期间和收益率大幅波动期间,GARCH-EVT-Copula-WCVaR鲁棒模型所建立的投资组合的回报都要高于均值方差模型和Normal-Copula-WCVaR鲁棒模型。
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文献信息
篇名 基于GARCH-EVT-Copula的WCVaR鲁棒投资组合模型
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 CVaR GARCH EVT COPULA理论 鲁棒投资组合
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-64
页数 11页 分类号 F2
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆家涛 北京理工大学数学与统计学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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CVaR
GARCH
EVT
COPULA理论
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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