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摘要:
提出了基于遗传优化GRNN神经网络的人脸识别算法;该算法通过优化遗传算子选取光滑因子的最优值,并将光滑因子作为最优参数优化神经网络的识别误差,从而提高人脸识别算法效率和识别率;经仿真验证:在标准人脸图像库下,提出的人脸识别算法性能优于BP、PNN、GNN和DPNN神经网络识别算法.
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文献信息
篇名 基于遗传优化GRNN神经网络的人脸识别算法
来源期刊 兵器装备工程学报 学科 工学
关键词 人脸识别 遗传算法 GRNN 优化
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息科学与控制工程
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 TP391
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.11809/scbgxb2018.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李坤贺 11 16 2.0 3.0
2 卢峥 8 12 2.0 2.0
3 蒲永材 7 7 2.0 2.0
4 简毅 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (45)
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参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
遗传算法
GRNN
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
兵器装备工程学报
月刊
2096-2304
50-1213/TJ
大16开
重庆市巴南区红光大道69号重庆理工大学期刊社
1980
chi
出版文献量(篇)
7709
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15
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