作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 提出基于蚂蚁算法的图像分割技术,解决传统的图像分割算法分割图像的效果不理想、不能满足图像分割要求等问题.方法 将图像的灰度、梯度和邻域特征组合成蚂蚁,通过 MAT-LAB实现蚁群图像分割算法对图像的外廓提取.结果与结论 相对于传统的图像分割算法,基于蚂蚁算法的图像分割算法的外廓提取具有更高的仿真精度,得到的图形外廓更为理想.
推荐文章
基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法
彩色图像分割
归一化切分
蚁群优化
多层图划分
超像素
自适应蚁群算法优化红外图像分割
图像分割
红外图像
二维最大熵分割
蚁群算法
基于蚁群算法的医学图像分割研究
医学图像分割
蚁群算法
模糊连接
基于蚁群算法的图像分割方法
蚁群算法
图像分割
模糊聚类
特征提取
邻域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的图像分割方法
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 边缘检测 蚁群算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2077字 语种 中文
DOI 10.13467/j.cnki.jbuns.2018.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高蕊 宝鸡文理学院电子电气工程学院 24 78 5.0 7.0
2 马磊 宝鸡文理学院电子电气工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (10)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
边缘检测
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5742
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导