基于HP模型的大麻素受体CB2折叠研究

• 作者: 李姣姣 李正夫 梁凡 纪兆辉 董宇
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质折叠 HP模型 大麻素受体 蒙特卡罗
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 255-261
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 5145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12113/j.issn.1672-5565.201804009

摘要

Cannabinoid receptor Type 2(简称CB2)是大麻素受体的一种亚型,因为其无中枢神经副作用,不会产生成瘾性及耐受性,显示出了非常好的开发前景和潜在的应用价值.其作为免疫调节剂、神经保护剂和抗癌药等将具有巨大市场价值.目前,CB2蛋白的空间结构还未被测定出来,对于CB2的折叠问题研究也开展的较少,为了研究大麻素受体亚型蛋白CB2的折叠问题以及方便更多的研究人员对CB2空间结构和相关药理特性的研究,本文提出了一种基于HP模型的折叠求解方法.通过使用回溯机制和蒙特卡罗方法对此优化问题进行求解,算法可有效的在全局范围内进行寻找最优解,避免了掉入局部最优问题.实验结果表明,本文方法获取的CB2蛋白空间构象具有较低的能量值,折叠情况较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪兆辉	淮海工学院计算机工程学院	17	107	5.0	10.0
2	梁凡	淮海工学院计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
3	董宇	淮海工学院计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李正夫	淮海工学院计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
5	李姣姣	淮海工学院药学院	2	0	0.0	0.0