基于改进SURF算法的无人机遥感图像拼接方法

• 作者: 么鸿原 林雪原 焦莉 王海鹏
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机遥感图像 图像拼接 SURF KNN RANSAC
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息理论与技术
• 页码范围: 181-186,200
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2018.02.001

摘要

针对传统SIFT算法在无人机遥感图像拼接中存在的运算缓慢、误匹配较多且计算过于复杂,无法满足遥感图像处理的实时性要求等缺陷,以及由于采集到的图像之间存在曝光差异等情况,直接进行叠加拼接后极大可能会在边界处产生重影错位的情况,文章提出了一种改进的SURF算法与融合算法用于无人机的遥感图像拼接.首先,在特征检测阶段,将SURF算法与Harris角点检测算法2种算法相结合,快速得到图像的特征点与特征描述子;在特征匹配阶段分为粗匹配与精匹配2个步骤:通过KNN算法对待拼接图像间特征点的粗匹配,以及应用RANSAC算法去除误匹配点的精匹配;在图像融合阶段,采用了基于距离的加权平均算法进行图像融合;最后,实验表明:文章所提出的算法处理速度相比于传统SUFT算法提升了近5倍,相比于其他改进算法,匹配精度也有所提高,并且该算法能够有效提高图像拼接后的质量与效果,解决了拼接痕印明显、重影、错位等现象可能发生的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林雪原		76	538	12.0	18.0
2	王海鹏		51	216	9.0	11.0
3	么鸿原		5	7	1.0	2.0
4	焦莉		2	6	1.0	2.0