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摘要:
为改善传统水平集方法对初始轮廓极其敏感、对复杂图像分割不准确的缺陷,提出一种改进的几何主动轮廓模型分割新方法,构造了新的边缘终止函数,在曲线演化过程中应用可变权系数,算法不依赖轮廓的初始位置,演化曲线也能快速地转化为目标边界.此外,该方法可以识别包含内边界的对象,多目标与尖角边界分割结果理想,可应用到医学图像分割.仿真表明:分割结果的J系数在0.91以上,D系数不低于0.95,算法准确性高.
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文献信息
篇名 基于几何主动轮廓模型的图像分割方法
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 水平集 主动轮廓模型 边缘终止函数 医学图像分割
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电子信息与自动化
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024x.2018.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐劲天 清华大学工程物理系 131 897 14.0 22.0
5 张荣华 天津工业大学电气工程与自动化学院 23 104 6.0 9.0
6 吴益 天津工业大学电气工程与自动化学院 2 5 2.0 2.0
7 王亨 清华大学工程物理系 4 26 2.0 4.0
11 肖磊 天津工业大学电气工程与自动化学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
主动轮廓模型
边缘终止函数
医学图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
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6-164
1982
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