基于改进竞技粒子群算法的DFIG参数辨识

• 作者: 田娜 纪志成 蒋莹莹
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 改进竞技粒子群算法 双馈风力发电机 参数辨识 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 122-130
• 页数: 9页
• 分类号: TP29
• 字数: 6401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150823

摘要

为了获得高性能的双馈感应发电机(Doubly-Fed Induction Generator,DFIG)的控制,必须确保发电机参数的准确性.针对DFIG多参数辨识问题,提出了基于改进竞技粒子群算法的参数辨识方法.首先在两相同步旋转坐标系下将DFIG数学模型转化为DFIG参数辨识的模型.然后针对竞技粒子群算法收敛速度较慢的问题,对所引入的竞技机制进行了改进.在粒子迭代过程中,优胜的粒子仍需向个体最优和全局最优的粒子学习,从而提高了算法的收敛速度和收敛精度.最后在Matlab/Simulink中将改进竞技粒子群算法用于DFIG的参数辨识,并与粒子群算法、量子粒子群算法和竞技粒子群算法进行了对比验证.仿真结果表明改进竞技粒子群算法能提高定子电阻、定子电感、转子电阻、转子电感以及定转子互感5个参数的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
2	田娜	江南大学电气自动化研究所	19	111	7.0	10.0
6	蒋莹莹	江南大学电气自动化研究所	2	4	2.0	2.0