考虑电动汽车充放电集成的配电网短期负荷预测

• 作者: 刘佩 刘强 李小龙 樊平 王庆丰 王海鸣 胡俊 马少飞 齐凌成
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 EVI响应负荷 神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 电力预测
• 页码范围: 50-55,87
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2018.12.008

摘要

未来电动汽车规模化应用将会改变原电网负荷的负荷特性,降低传统负荷预测技术的精度.针对电动汽车充放电集成(EVI)对配电网负荷预测的影响,引入EVI响应负荷的计算分析,提出了对配电网中原电网负荷和EVI响应负荷分别进行预测的组合预测方法.对于原电网负荷采取神经网络方法建立负荷预测模型,对于EVI响应负荷建立相关需求响应模型来确定电动汽车参与配电网调度的负荷量.实验结果表明,所提负荷预测模型性能良好,具有一定的实用性和有效性.