基于近红外光出射分布特性的膝骨性关节炎病程检测

• 作者: 李颖婕 董晓威 赵晶 黄江茵
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 医学
• 关键词: 膝骨性关节炎 近红外光 蒙特卡洛法 病程检测 高斯拟合
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: R857.3
• 字数: 6555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.201707004

摘要

膝骨性关节炎是中老年人群中常见的慢性、不可逆关节疾病.为了解决常规的CT扫描、核磁共振成像等检测手段存在的辐射影响较大,无法作为常规体检项目,以及无法检测出早期膝关节内部组织病变等缺点,本文提出了一种基于近红外光的无损、快速病程检测手段,结合临床膝关节CT图片用蒙特卡洛方法模拟红外光子在关节内部的运动轨迹,通过高斯函数分析和拟合不同病程下的出射光子分布特征,以有效光子出射率和拟合函数对称轴位置作为指标判定患者病情.该方法的优点在于,对人体不造成任何辐射损害,且能够通过计算机数据分析快速给出判定结果,可作为常规体检项目,便于发现早期病症并及时治疗.仿真实验结果表明该方法的准确率达到92％以上,在膝骨性关节炎的临床检测应用上具有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晶	厦门理工学院电气工程与自动化学院	25	87	5.0	8.0
2	黄江茵	厦门理工学院电气工程与自动化学院	6	10	2.0	2.0
3	李颖婕	厦门理工学院电气工程与自动化学院	2	4	2.0	2.0
4	董晓威	厦门理工学院电气工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0