电动汽车电池SOC的估计

• 作者: 张奎 王建南 荀锦锦
• 来源期刊: 安徽理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电池SOC 电池模型 参数识别 UKF算法 AH法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TM912
• 字数: 3292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2018.02.005

摘要

为了解决电动汽车电池荷电状态估算不准确的问题,以最常用的磷酸铁锂电池作为研究对象,以二阶RC等效电路作为电池模型,对模型参数进行在线识别,采用无迹卡尔曼滤波算法估算电池SOC,并与理想状态下AH法计算得到SOC进行比较. MATLA仿真结果表明, UKF算法的估计结果与AH法的结果大致相同,说明UKF算法对SOC的估算具有相当高的精度,高精度工程中具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荀锦锦	安徽理工大学电气与信息工程学院	3	8	1.0	2.0
2	张奎	安徽理工大学电气与信息工程学院	4	9	1.0	3.0
3	王建南	安徽理工大学电气与信息工程学院	6	9	1.0	3.0