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摘要:
在多导弹协同目标跟踪技术中,通过将多传感器的观测信息进行融合产生目标的全局航迹.理想情况下,各传感器的偏差认为是零,然而实际中由于偏差的存在导致融合效果变差,需要通过空间配准对误差进行估计和补偿.本文主要针对两类误差:传感器量测(系统)误差和姿态(定向)误差,提出一种改进的基于地心地固坐标系的卡尔曼滤波(ECEF-KF)方法.首先建立了系统误差和姿态误差模型;其次将弹上传感器的量测转换至公共坐标系(ECEF system),隔绝了导弹自身的运动;然后构造关于状态的线性伪量测并通过卡尔曼滤波(KF)对各偏差进行估计.仿真结果表明,该算法可准确估计各偏差量的大小,并通过误差补偿极大提高目标跟踪的精度.
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文献信息
篇名 基于多导弹协同目标探测的空间配准算法
来源期刊 航空兵器 学科 工学
关键词 目标跟踪 空间配准 传感器 误差 卡尔曼滤波 协同制导
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 航空武器技术
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 TJ765
字数 3888字 语种 中文
DOI 10.19297/j.cnki.41-1228/tj.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 西北工业大学航天学院 548 4311 27.0 43.0
2 卢晓东 西北工业大学航天学院 39 191 7.0 11.0
3 谢宇婷 西北工业大学航天学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
空间配准
传感器
误差
卡尔曼滤波
协同制导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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航空兵器
双月刊
1673-5048
41-1228/TJ
大16开
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