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摘要:
机器人探索预先未知的环境时通常需要同步定位和地图构建(SLAM),例如,在救援场景中,可以利用雾计算这种新兴的计算模式来实现更快、更精确、更节能的机器人SLAM.基于此,提出了雾计算赋能机器人SLAM的框架设计,并分析了其面临的挑战,最后通过真实试验床演示了该框架设计.
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文献信息
篇名 雾计算赋能机器人同步定位与地图构建
来源期刊 物联网学报 学科 工学
关键词 雾计算 机器人 同步定位和地图构建
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 33-40
页数 8页 分类号 TP393
字数 7576字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-3750.2018.00050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李剑 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 59 727 15.0 24.0
2 李凯 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 64 329 9.0 15.0
3 杨旸 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 19 56 5.0 6.0
4 周明拓 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 2 2 1.0 1.0
5 王昆仑 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 2 2 1.0 1.0
6 王华俊 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 2 2 1.0 1.0
7 徐海东 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
雾计算
机器人
同步定位和地图构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网学报
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2096-3750
10-1491/TP
16开
北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦
80-897
2017
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