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基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断
基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断
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摘要：
针对模拟电路故障特点，提出一种基于小波包变换和RBF神经网络的模拟电路故障识别方法。运用小波包变换（wAT）提取故障特征信号，建立故障识别的神经网络模型，采取果蝇一粒子群算法优化RBF神经网络的结构参数。仿真结果表明，该方法具有识别速度快、准确性高等优点。
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文献信息
| 篇名 | 基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断 | ||
| 来源期刊 | 湖南铁路科技职业技术学院学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 模拟电路 小波包变换 果蝇一粒子群算法 故障诊断 | ||
| 年，卷（期） | 2018,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 69-75 | |
| 页数 | 7页 | 分类号 | TP391 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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模拟电路
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果蝇一粒子群算法
故障诊断
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
湖南铁路科技职业技术学院学报
主办单位：
湖南铁路科技职业技术学院
出版周期：
半年刊
ISSN：
CN：
开本：
出版地：
中国·湖南·株洲
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
571
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