响应面优化超声波辅助提取花生烟酸工艺

• 作者: 刘想 刘振春 崔晶蕾 赵姝 邹基豪
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 花生 烟酸 超声波 响应面法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 229-234
• 页数: 6页
• 分类号: TS201.1|S565.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13327/j.jjlau.2017.3214

摘要

以不同浓度的乙醇溶液作为提取剂,采用超声辅助技术从花生中提取烟酸.采用Box-Behnken响应面设计法建立影响因素的二次回归模型.通过对响应面数据的分析得到超声波辅助提取花生烟酸的最佳提取条件:乙醇浓度65％、液料比25∶1(mL∶g)、超声功率405W、超声时间17 min,此条件下花生烟酸的得率可达(14.50 ±0.36) mg/100g (n=3).该回归模型模拟度良好,可作为花生烟酸提取量测定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振春	吉林农业大学食品科学与工程学院	60	353	11.0	13.0
2	邹基豪	吉林农业大学食品科学与工程学院	9	75	5.0	8.0
3	崔晶蕾	吉林农业大学食品科学与工程学院	8	45	4.0	6.0
4	刘想	吉林农业大学食品科学与工程学院	8	38	4.0	6.0
5	赵姝	吉林农业大学食品科学与工程学院	3	14	2.0	3.0