基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目标跟踪算法是主动防护系统控制算法中的核心部分,由于主动防护系统对目标跟踪精度和收敛性要求都较高,常用目标跟踪算法很难达到两者兼顾.在此提出基于比例对称采样策略的UKF算法,并引入雷达径向速度量测信息,对算法进行改进.通过MATLAB,对EKF和DCMKF这两种典型非线性滤波算法进行Monte Carlo仿真对比,验证了该系统采用SUKFR算法的合理性,以及径向速度量测的引入能够显著提高目标跟踪精度与收敛性.对主动防护系统实际研究与开发具有一定促进作用.
推荐文章
动基座近程主动防护系统目标跟踪算法
近程主动防护
目标跟踪
动基座
UKF
比例对称采样
基于改进的TLD目标跟踪算法
TLD算法
ViBe算法
SIFT特征匹配算法
跟踪漂移
基于改进Mean Shift视频目标跟踪算法的研究
目标跟踪
精确度
系统动态模型
系统观测值
改进UKF算法及其目标跟踪性能研究
跟踪
Unscented变换
UKF
FMSRUKF
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 主动防护系统目标跟踪算法的研究与改进
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 主动防护 目标跟踪 UKF 比例对称采样 径向速度量测
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 468-474
页数 7页 分类号 TN953
字数 3737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜忠华 南京理工大学机械工程学院 114 753 15.0 20.0
2 陈曦 南京理工大学机械工程学院 51 317 8.0 17.0
3 陆谦 南京理工大学机械工程学院 5 4 1.0 1.0
4 许国杰 南京理工大学机械工程学院 5 4 1.0 1.0
5 孙金雯 南京理工大学机械工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (20)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
主动防护
目标跟踪
UKF
比例对称采样
径向速度量测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导