基于机器视觉的物料分拣工业机器人技术研究

• 作者: 王迎晖
• 来源期刊: 仪器仪表标准化与计量
• 关键词: 工业机器人 机器视觉 物料分拣 技术
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 探讨·交流
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 字数: 2374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5611.2018.05.015

摘要

随着我国工业经济的不断发展,机器人技术在工业制造领域中的用途也越来越广泛,尤其是对传统的物料分拣工作来说机器人已经基本上能够取代人工进行作业了.目前,利用工业机器人进行物料分拣工作主要是通过对机器人进行编程,但这种方法一般对设备和工作环境具有比较高的要求,成本也相对较高,因此,如何提高工业机器人在物料分拣中的精准度,对不同形状和尺寸的物料能够准确完成位置感应并完成分拣动作就成了我们应当重点关注的工作内容.在工业机器人编程中充分考虑机器视觉技术,让机器人初步具备人眼的基本功能,良好的视觉功能能够有效提高机器人物料分拣的效率.基于此,本文对工业机器人分拣系统和分拣流程进行论述,最后提出基于机器视觉提高工业机器人分拣技术的策略,旨在促进工业机器人在我国工业、制造业中的进一步推广和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王迎晖		4	11	2.0	3.0