基于T-S模型的模糊神经网络光伏MPPT控制

• 作者: 丁朋飞 卢航宇 赵剑飞
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模型 模糊神经网络 最大功率点跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 新能源与风力发电
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2648字
• 语种: 中文

摘要

为了克服传统最大功率点跟踪(MPPT)方法的一些缺点,使光伏系统更加快速准确地工作在最大功率输出点,提出了基于模糊控制和神经网络控制相结合的自适应控制方法.该方法充分利用模糊神经网络处理非线性问题的优点,通过模糊控制来改变步长,利用神经网络的自学习能力来快速达到平衡,使光伏MPPT在跟踪速度和稳定性之间达到一个较优的平衡.仿真和试验结果表明,基于模糊神经网络自适应控制的MPPT方法具有较强的鲁棒性和自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵剑飞	上海大学机电工程与自动化学院	10	36	4.0	5.0
2	丁朋飞	上海大学机电工程与自动化学院	3	17	2.0	3.0
3	卢航宇	上海大学机电工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0